L'apprentissage profond est à l’origine d’une rupture scientifique majeure dans le domaine du traitement d’image, et offre un potentiel d'innovation considérable pour les industriels, dans des domaines aussi variés que le contrôle non destructif ou la supervision des systèmes de production. Néanmoins, l’application d'algorithmes d'apprentissage profond aux problèmes de traitement d'image communément rencontrés dans l'industrie n'est pas sans poser un certain nombre de défis. Cette thématique de recherche vise à étudier comment ces nouveaux algorithmes de traitement d’image peuvent se transposer dans des secteurs industriels aussi divers que le transport ou l'industrie cosmétique.
Contacts : Etienne Decencière, Bruno Figliuzzi, Santiago Velasco-Forero (Centre de Morphologie Mathématique)
